科斯洛斯基甚至預計，未來汽車生成的數據將上傳到云存儲系統，政府可以利用這些數據提高行車安全性。
配置大量油缸內置位移傳感器,壓力傳感器,拉繩（線）編碼器,直線位移傳感器的汽車將能實時發現故障，并提前采取措施。例如，汽車會及時通知駕駛員可能存在的隱患，防止釀成更大的故障。無需駕駛員干預，汽車可以與修理店預約保養、維護。
里吉門納姆指出，未來，汽車上傳感器收集的數據“將幫助汽車公司發現需要改進的領域。新車型上市銷售所需要的時間也將大大縮短”。
里吉門納姆預計，無人駕駛汽車中的傳感器還能夠防患于未然——在故障發生前發現隱患，甚至規劃對汽車進行修理。
科斯洛斯基說，未來汽車將配置更多的紅外油缸內置位移傳感器,壓力傳感器,拉繩（線）編碼器,直線位移傳感器、攝像頭和激光雷達，用于探測周圍出現的物體。汽車甚至能相互交流，“了解”附近汽車的速度，在附近的汽車突然轉向或剎車時及時作出反應。利用計算機算法和預測模式，汽車甚至能預測附近是否有汽車在行駛，甚至其他駕駛員的駕駛水平，防止受到傷害。
